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AI Summary
WhisperSubTranslate
在本地把视频变成多语言字幕。放入视频，用 whisper.cpp 生成 SRT，再用内置的 Hy-MT2 模型离线翻译。
- 语音识别 100% 在本地运行。视频不离开你的电脑，无需账号，无需上传。
- 模型自动下载。无需安装 Python，无需手动配置。
- 提供同步修复模型(large-v2 同步、同步轻量),用于普通模型字幕错位的视频。
- 任务队列、实时进度、仅本地的任务历史。
| 引擎 | 离线 | API 密钥 | 费用 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| Hy-MT2 1.8B (本地，默认) | 是 | 不需要 | 免费 | 约1.13GB，显存 2GB / 内存 4GB，端侧 |
| Hy-MT2 7B (本地) | 是 | 不需要 | 免费 | 约6.16GB，显存 8GB / 内存 12GB，更大模型 |
| MyMemory | 否 | 不需要 | 免费 | 每 IP 每天约5万字符 |
| DeepL | 否 | 需要 | 每月50万字符免费 | 输出稳定 |
| OpenAI GPT-5.x (可配置，默认 gpt-5.6-sol) | 否 | 需要 | 付费 | 默认模型，上下文感知 |
| Gemini 3.x (可配置，默认 gemini-3.6-flash) | 否 | 需要 | 免费 / 低成本 | 推荐的低成本路线 (获取密钥) |
| Claude (可配置，默认 claude-opus-5) | 否 | 需要 | 付费 | 上下文理解出色 (获取密钥) |
| 自定义 OpenAI 兼容提供商 | 否 | 需要 | 各异 | 自带端点 (OpenRouter、Ollama、vLLM 等) |
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