项目介绍
ZIT-ControlNet(全称Z-Image Turbo ControlNet)是一个基于ControlNet 技术构建的开源图像生成控制项目,致力于在生成图像时实现高精度引导与编辑,同时最大程度保留原始图像的结构、细节与构图质量。
用户只需上传一张参考图像,配合文本提示(prompt)与多种 ControlNet 控制模式(如边缘图、人体姿态、深度图、涂鸦等),即可引导 AI 生成符合预期的新图像。
项目截图




项目特点
🎨多模态条件控制
支持多种条件输入类型,灵活适配不同创作场景:
- Canny 边缘检测:基于图像轮廓生成新内容
- OpenPose 姿态控制:精准复刻人物/动物姿态
- 深度图(Depth):保留空间层次感
- 语义分割(Segmentation):按区域控制生成
- 涂鸦(Scribble)/线稿(MLSD):从草图生成精细图像
整合包说明
最低英伟达8g+32g内存即可愉快玩耍,少于32G的 自行试试是否可以
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