Qflow v1.6 「桌面自动化工具」节点拖拽式工具开发

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项目介绍

无需编程基础，通过节点拖拽实现强大的桌面自动化流程。

Qflow 是一个基于 Python 开发的轻量级可视化自动化流程编辑器。用户通过简单拖拽节点、连接连线的方式，构建复杂的桌面自动化任务，源码开放、绿色单文件、离线不联网、不需要独显！它集成了 图像识别 (OpenCV)、键鼠模拟、音频检测 以及 逻辑控制，非常适合用于办公自动化或重复性任务处理。

项目截图

项目特点

•  可视化编辑器：支持节点拖拽、无限画布缩放/平移、框选、撤销/重做。
• 👁️ 视觉感知：
  • 图像寻找：集成 OpenCV，支持模板匹配和特征匹配（SIFT/AKAZE），支持多尺度搜索。
  • 静止检测：监控屏幕特定区域是否静止（例如判断加载是否完成）。
• 🖱️ 键鼠控制：
  • 支持鼠标点击、移动、拖拽、滚动。
  • 支持键盘文本输入及组合键（快捷键）操作。
• 🔊 音频触发：能够检测系统音量峰值（Windows），实现”听到声音执行操作”。
• 🧠 逻辑控制：
  • 包含循环 (Loop)、序列 (Sequence)、延时 (Wait)。
  • 支持变量 (Set/Get) 和条件分流 (Switch)，可构建复杂的业务逻辑。
• 🛠️ 便捷工具：
  • 内置截图工具，直接截取屏幕目标作为节点参数。
  • 支持多种主题切换（Dark/Light/Hacker）。
  • 全局快捷键启停。

使用教程

安装与运行 (Installation)

环境要求

• Python 3.8+
• Windows (音频检测功能依赖 Windows API，其他功能可在 macOS/Linux 运行但需调整部分代码)

步骤

1. 克隆仓库
   git clone https://github.com/Qwejay/Qflow.git cd Qflow
2. 安装依赖
   建议使用虚拟环境：
   pip install -r requirements.txt注意：如果没有安装 opencv-python，程序仍可运行，但高级图像识别功能受限。
3. 运行程序
   python main.py

使用说明 (Usage)

界面概览

• 左侧工具栏：包含所有可用节点，按类别分组（逻辑、动作、视觉）。
• 中间画布：主要工作区。右键点击画布也可呼出节点菜单。
• 右侧属性面板：点击任意节点，在此处配置详细参数（如点击坐标、图片阈值、循环次数等）。
• 底部日志：显示当前的运行状态和错误信息。

快捷键 (Hotkeys)

快速开始

1. 拖入一个 Start (开始) 节点。
2. 拖入一个 Image (找图) 节点。
3. 点击找图节点，在右侧属性面板点击 “📸 截取”，框选屏幕上的目标。
4. 将 Start 的 out 端口连接到 Image 的 in 端口。
5. 拖入一个 Mouse (鼠标) 节点，设置为点击操作，连接 Image 的 found 端口。
6. 点击顶部 “▶ 启动” 或按 Alt+1 运行。