软件介绍
一个 AI 小说生成工具,能够自动从设定生成、章节目录到逐章写作、剧情一致性校验,实现完整的 AI 小说创作流程。它支持调用 OpenAI、DeepSeek、Ollama 等多种大模型,通过本地向量数据库进行上下文检索,确保故事连贯、人物行为一致。
软件截图
![图片[1]-AI NovelGenerator v1.4.4 AI 自动小说生成工具「支持多个大模型」-大海资源库](https://tc.z.wiki/autoupload/f/ZvaT8y1uPUhO0RHjY2ebV9iO_OyvX7mIgxFBfDMDErs/20250720/kgbZ/1365X768/image.png)
软件特点
如果你具备使用部署源码并运行成功的能力,不是完全无能力的小白,都不建议使用预算项目,当前pyinstall预算的项目提示肿胀且遇到问题难以维护,任何情况下都不推荐使用预算版本;
由于技术和知识基础,目前暂时不知道如何更轻量化的资源项目。
| 功能模块 | 关键能力 |
|---|---|
| 🎨小说设定工坊 | 世界观架构 / 角色设定 / 剧情蓝图 |
| 📖 智能章节生成 | 多阶段生成剧情连贯性 |
| 🧠状态追踪系统 | 角色发展趋势 / 伏笔管理系统 |
| 🔍 语义搜索引擎 | 基于支持的长程内在一致性维护 |
| 📚 知识库集成 | 支持本地文档参考 |
| ✅ 自动校校机制 | 检测剧情矛盾与逻辑冲突 |
| 🖥可视化工作台 | 全GUI流程操作,配置/生成/校校一体化 |
运行说明
方式一:使用Python解释器
python main.py执行后,GUI将会启动,您可以在图形界面中进行各项操作。
方式2:备份为执行文件
如果你想在无Python环境的机器上使用本工具,可以使用PyInstaller进行压缩:
pip install pyinstaller
pyinstaller main.spec文件夹完成后,会在dist/目录下生成可执行文件(如Windows下的main.exe)。
使用教程
- 启动后,先完成基本参数设置:
- API 密钥和基本 URL(如
https://api.openai.com/v1) - 模型名称(如
gpt-3.5-turbo、gpt-4o等) - 温度(0~1,决定文字创意程度)
- 主题(Topic)(如“废土世界的AI叛乱”)
- 类型(Genre)(如“科幻”/“魔幻”/“都市幻想”)
- 章节数、每章字数(如10章,每章约3000字)
- 保存路径(建议创建一个新的输出文件夹)
- API 密钥和基本 URL(如
- 点击「步骤1。 生成设定」
- 系统将基于主题、类型、章节数等信息,生成:
Novel_setting.txt:包含世界观、信息角色、雷点暗线等。
- 可以在生成后的中
Novel_setting.txt查看或修改设置内容。
- 系统将基于主题、类型、章节数等信息,生成:
- 点击「步骤2. 生成目录」
- 系统会根据已完成的
Novel_setting.txt内容,为全部章节生成:Novel_directory.txt:包括每章标题和简要提示。
- 可以在生成后的文件中查看、修改或补充章节标题和描述。
- 系统会根据已完成的
- 点击「步骤3. 生成章节草稿》
- 在生成章节之前,您可以:
- 设置章节号(如写第1章,就填
1) - 在“最先进的指导”中输入框中提供对最先进的剧情的任何期望或提示
- 设置章节号(如写第1章,就填
- 点击按钮后,系统将:
- 自动读取前文设定、
Novel_directory.txt、以及已设定章节稿 - 调用支撑检索回顾剧情,保证上下文连贯
- 生成完善大纲 (
outline_X.txt) 及正文 (chapter_X.txt)
- 自动读取前文设定、
- 生成完成后,您可以在左侧的文本框查看、编辑草稿内容。
- 在生成章节之前,您可以:
- 点击「第四步。 定稿当前章节」
- 系统将:
- 更新全局摘要(写入
global_summary.txt) - 更新角色状态(写入
character_state.txt) - 更新检索搜索库(保证后续章节可以调用最新信息)
- 更新剧情要点(如
plot_arcs.txt)
- 更新全局摘要(写入
- 定稿完成后,您可以在
chapter_X.txt中定稿后的文本。
- 系统将:
- 一致性检查(可选)
- 点击「[任选]一致性审校」按钮,对最新章节进行冲突检测,如角色逻辑、剧情反转矛盾等。
- 若有冲突,会在日志区输出详细提示。
- 重复第4-6步直到所有章节生成并定稿!
- 支持搜索配置提示
- 嵌入模型需要显示指定接口和模型名称;
- 使用本地Ollama的Embedding时需要提前启动Ollama服务:
- ollama serve # 启动服务
- ollama pull nomic-embed-text # 下载/启用模型
- 切换不同的嵌入模型后建议清空vectorstore目录
- 云端Embedding需确保对应API权限已开通
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