开源 免费 AI换脸神器 FaceFusion v3.1.1 中文汉化版(速度更快、效果更惊艳)

软件介绍

新一代开源 免费 AI换脸神器 FaceFusion 3.1.1 中文汉化版 支持AMD显卡+N卡 速度更快,效果更惊艳 操作更简单 附视频演示:FaceFusion这个AI换脸的项目已经太久没有更新了。作者终于在昨天更新了3.0,更新幅度大得惊人。这么久不更新,原来是一直在憋大招,这个CD冷却也太久了。。。

这个整合包我测试了半天,按理来说应该没什么问题了,如果各位小伙伴在玩的时候有什么问题 可以留言告知一下。先看演示吧,为了不侵犯他人的肖像之类的东西,我就只放换脸后的视频。

各位参考参考,下图是AI生成的2个小姐姐,替换视频的里面的脸。

操作教程

下面来讲下 详细操作 点击启动后就是一个黑洞洞的窗口。然后打开一个链接:http://127.0.0.1:7860 这个链接在黑窗口那里复制即可。需要手动复制在浏览器里面打开,然后出来这样一个界面。

其实我个人觉得这些都是简单的英文单词,一般都认识如果实在是不认识也可以用浏览器翻译下,完全没有必要去单独做汉化了。下面已经就是正经开始操作,这里选择你要换的视频,然后输出质量选100。

视频也会自动保存在整合包里面的output目录下。

操作就是这么简单。其他参数都默认即可 不要动。第一次运行会慢一些,因为会自动下载一些对应的模型,请耐心等待,下载好后以后再运行就速度很快了。

进阶教程

这个工具启动后有很多默认的参数,如果你想修改这些参数,可以用记事本打开运行.bat这个文件,记得先备份好这个文件。

call py310\python.exe run.py --skip-download --temp-frame-format png --output-video-quality 100 -o output --system-memory-limit 24 --output-video-preset superfast --frame-processors face_swapper face_enhancer --face-enhancer-model restoreformer_plus_plus --face-swapper-model uniface_256 --execution-thread-count 8 --face-detector-model retinaface --face-detector-size 160x160,320x320

找到如上一段代码,下面是这段代码的解释:

  • --skip-download: 这个参数可能表示跳过下载某些资源或数据。
  • --temp-frame-format png: 临时帧的格式设置为PNG。
  • --output-video-quality 100: 输出视频的质量设置为100(通常是最高质量)。
  • -o output: 设置输出目录或文件名为 output。
  • --system-memory-limit 24: 系统内存限制设置为24GB(或可能是其他单位,具体取决于脚本如何实现)。
  • --output-video-preset superfast: 输出视频的预设设置为“superfast”,这通常与视频编码速度有关,可能牺牲了一些质量以获得更快的编码速度。
  • --frame-processors face_swapper face_enhancer: 指定两个帧处理器:face_swapper 和 face_enhancer,它们可能分别用于人脸交换和人脸增强
  • --face-enhancer-model restoreformer_plus_plus: 为 face_enhancer 帧处理器指定模型为 restoreformer_plus_plus。
  • --face-swapper-model uniface_256: 为 face_swapper 帧处理器指定模型为 uniface_256。
  • --execution-thread-count 8: 执行线程数设置为8,这意味着脚本将使用8个线程来并行处理。
  • --face-detector-model retinaface: 指定人脸检测模型为 retinaface。
  • --face-detector-size 160x160,320x320: 人脸检测器的大小或分辨率设置为160x160和320x320两种尺寸。

迷你版本的说明

  1. 只保留换脸+面部修复+背景修复的模型,其他都删了。如果只是需要换脸工具暂时用不上其他的可以下载这个mini版本
  2. 修改了默认的临时缓存文件夹为temp

迷你汉化版本的说明

  1. 汉化软件的界面,用kimi翻译

下载地址

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